Performance Marketing

3Foodies – Profit & Predictive Analytics: Die datengetriebene Erfolgsstrategie

"Mit der richtigen Skalierungsstrategie konnten wir nicht nur unser Wachstum steigern, sondern dies auch nachhaltig und profitabel gestalten. Gerade in der aktuellen E-Commerce-Phase ist ein effizienter Einsatz der Werbebudgets essenziell. Die Zeiten von unkontrollierten Ad-Spends sind vorbei."
SEBASTIAN GAISER, 3FOODIES
Geschäftsführung
  • Warenkorbwert Steigerung
    +18%
    Warenkorbwert Steigerung
  • Conversion Rate
    +22%
    Conversion Rate
  • Umsatzwachstum
    +110 %
    Umsatzwachstum
  • Neukundenquote
    +75 %
    Neukundenquote
  • Maximierung
    ROI
    Maximierung
  • Warenkorb-Abbrüche
    -35%
    Warenkorb-Abbrüche
  • CTR
    +28%
    CTR
  • ROAS
    +45%
    ROAS
  • CPO
    -30%
    CPO
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Über den Kunden

3Foodies ist ein aufstrebendes Startup mit Sitz in Deutschland, das sich voll und ganz der Perfektion der Bolognese verschrieben hat. Als moderne Manufaktur vereint das Unternehmen traditionelle italienische Handwerkskunst mit einem digitalen Vertriebsmodell, um eine exklusive Auswahl an hochwertigen Bolognesen anzubieten.

Jede Sauce wird mit natürlichen Zutaten, ohne Zusatzstoffe und nach originalen Rezepturen hergestellt, um maximalen Geschmack und authentische Röstaromen zu garantieren.

Mit einer klaren Vision verfolgt 3Foodies ambitionierte Unternehmensziele: Das Startup will die führende Marke für Premium-Bolognese in Deutschland werden, den Markt für hochwertige Fertigsaucen revolutionieren und gleichzeitig den digitalen Vertrieb weiter ausbauen. Trotz steigender Nachfrage bestand die Herausforderung darin, die Online-Umsätze skalierbar und profitabel zu steigern, um langfristiges Wachstum und Markenstärke zu sichern.

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Herausforderung

3Foodies stand vor der Herausforderung, seine Online-Umsätze zu skalieren, ohne die Profitabilität zu gefährden. Die Werbekosten stiegen, während die bestehenden Performance-Marketing-Maßnahmen keine signifikante Verbesserung des Neukundenanteils oder der Conversion Rate erzielten. Zusätzlich war die Tracking-Qualität durch iOS-Updates beeinträchtigt, wodurch präzises Budget-Management erschwert wurde. Auch der Online-Shop war nicht optimal für Conversions ausgerichtet, sodass Kaufabbrüche den Umsatz weiter begrenzten

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Unser Lösungsansatz

1️. Data-Driven Performance Marketing – Mehr Effizienz durch KI-gestützte Kampagnensteuerung

Um die Werbebudgets effizienter zu nutzen, wurde eine tiefgehende Analyse der bisherigen Performance-Marketing-Strategie durchgeführt. Dabei wurde die Kampagnenstruktur granularisiert, um Budgets gezielt auf die profitabelsten Segmente zu verteilen. Ein systematisches Testing-Framework half dabei, die besten Werbeanzeigen zu identifizieren und kontinuierlich zu optimieren.

Eine entscheidende Veränderung war die Umstellung auf das Marketing Efficiency Ratio (MER) als zentrale Steuerungs-KPI, anstatt sich ausschließlich auf ROAS oder isolierte Kanal-Daten zu verlassen. Dies ermöglichte eine kanalübergreifende Bewertung der Rentabilität und führte zu einer 38 % Senkung der CAC, während gleichzeitig die Reichweite der Kampagnen um 65 % gesteigert werden konnte.

Zusätzlich wurde eine KI-gestützte Budget-Allokation implementiert, die Werbebudgets automatisch in Echtzeit auf die besten Zielgruppen verteilte. Durch diese dynamische Optimierung wurde sichergestellt, dass die effizientesten Kampagnen maximiert und ineffektive Budgets minimiert wurden.

2️. Conversion-Optimierung – Mehr Abschlüsse durch datengetriebene Shop-Optimierung

Parallel zur Skalierung des Traffics war es essenziell, den Online-Shop für eine höhere Conversion-Rate zu optimieren. Eine umfassende Analyse der Customer Journey, Heatmaps und Funnel-Tracking-Daten zeigte, dass der Checkout-Prozess zu lang war und bestimmte UI-Elemente nicht optimal platziert waren.

Durch A/B-Testing von Shop-Elementen, insbesondere im Above-the-Fold-Bereich und bei CTA-Buttons, konnten wichtige Reibungspunkte eliminiert werden. Darüber hinaus wurden personalisierte Landingpages mit dynamischen Inhalten erstellt, die gezielt auf verschiedene Zielgruppen abgestimmt waren. Dies führte dazu, dass Nutzer relevantere Inhalte sahen, was die Kaufabschlussrate erheblich steigerte.

Eine verbesserte mobile Usability und reduzierte Ladezeiten sorgten zusätzlich für eine bessere Conversion-Performance. Durch diese datengetriebenen Anpassungen konnte die Conversion Rate um 55 % gesteigert und Kaufabbrüche deutlich reduziert werden.

3. Performance Creatives – Skalierung durch datengetriebene Content-Strategie

Um Werbewirkung und organische Reichweite zu maximieren, wurde eine ganzheitliche Creative-First-Strategie entwickelt. Dabei wurden Kreativ-Assets datengetrieben optimiert und mit einer strukturierten Testing-Methodik kontinuierlich verbessert.

Ein zentraler Hebel war der Einsatz von Dynamic Creative Optimization (DCO), wodurch die Kombination aus Headlines, Visuals und CTAs automatisiert getestet und je nach Nutzerverhalten skaliert wurde. Durch den Einsatz von KI zur kreativen Analyse konnten Muster erkannt und High-Performance Creatives automatisiert ausgesteuert werden.

Besonders erfolgreich war die Kombination aus Branded Content und User-Generated Content (UGC). Authentische Kundenbewertungen und Storytelling-Formate führten zu einer deutlichen Steigerung der Engagement-Rate. Außerdem wurden Produktvideos mit Rezept-Inhalten integriert, die sowohl für organische als auch für bezahlte Kampagnen genutzt wurden.

Durch den einsatz von Privacy Enhancing Technologies (PETs) wurden First-Party-Daten mit Performance-Daten verknüpft, um personalisierte Anzeigen ohne Cookies auszuspielen. Diese Strategie führte zu einer 190 % höheren organischen Reichweite, einer signifikanten Verbesserung der Engagement-Rate und einer 70 % Reduktion des CPC.
 
4️. Predictive Analytics & KI-gestützte Automatisierung für nachhaltiges Wachstum

Langfristige Skalierung erfordert eine präzise Steuerung der Marketingmaßnahmen. Deshalb wurde der Fokus von kurzfristigen ROAS-Betrachtungen hin zu einer nachhaltigen Strategie auf Basis des Customer Lifetime Value (CLV) verschoben.

Durch den Einsatz von Predictive Analytics konnte das Kaufverhalten besser prognostiziert und Budgets proaktiv auf die wertvollsten Kundenallokationen optimiert werden. Zudem wurde die Werbebudget-Steuerung durch KI automatisiert, wodurch in Echtzeit Anpassungen vorgenommen wurden, um den ROI kontinuierlich zu verbessern.

CRM-gestützte Retention-Maßnahmen spielten eine entscheidende Rolle bei der langfristigen Kundenbindung. Durch gezielte Reaktivierungs-Kampagnen und Post-Purchase-Flows konnte die Wiederkaufsrate um 40 % erhöht werden, was das langfristige Umsatzpotenzial von 3Foodies weiter stärkte.

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Ergebnis & Ausblick

Unsere datengetriebene Strategie zeigt Wirkung. Innerhalb eines Jahres konnte der Umsatz um 110 % gesteigert werden – und das bei gleichbleibender Profitabilität, gemessen am Marketing Efficiency Ratio (MER). Gleichzeitig wuchs der Anteil an Neukunden um 75 %, während der Ad Spend gezielt skaliert wurde, um profitables Wachstum sicherzustellen.

Durch eine Kombination aus Predictive Analytics, Creative Optimization und KI-gestützter Budgetsteuerung konnte die Werbewirkung signifikant verbessert und die langfristige Profitabilität gesteigert werden. Die Expansion in neue Märkte ist bereits in Planung, um das nachhaltige Wachstum weiter auszubauen.

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Fabian Dürr
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